内置公开框架近似（Piotroski、Fama-French、AQR、巴菲特质量、双重动量等）与安澜本地 ML 对照。 完整因子数据可从 Kenneth French Data Library、AQR Datasets 下载后用于训练；全球趋势与汇率见「全球」页。
将安澜稳健 / 本地训练模型，与公开文献中的主流框架在同一批股票上打分。 机构完整因子库无法复制，这里用 A 股可得字段做可运行近似。
本地ML：尚未训练，请先在自选或方法选股页训练
质量+价值+动量+低波，随牛熊调权
| # | 股票 | 本框架 | 安澜 | ML | 共识票 |
|---|
安澜稳健
本程序
质量+价值+动量+低波，随牛熊调权
安澜本地ML
本程序训练
自选/历史日线逻辑回归，15日可持有概率
Piotroski F
斯坦福 / Journal of Accounting
财务质量打分，完整版9项，此处用ROE/盈利/估值近似
Fama-French
芝加哥 / 五因子
价值(HML)+盈利(RMW)+规模(SMB)代理
Carhart 动量
四因子
12-1 动量用近20/60日收益代理
AQR Quality
Asness et al.
盈利能力、安全（低波）、估值合理性
巴菲特质量
伯克希尔公开框架
高ROE、合理PE、可理解行业、低折腾
低波动异象
Baker/Haugen
低振幅、防御行业，熊市更有效
双重动量
Antonacci
绝对动量+相对动量
O'Shaughnessy
What Works on Wall Street
价值与动量结合
神奇公式
Greenblatt
高ROE + 高盈利收益率
CAN SLIM
O'Neil
盈利与相对强度，偏牛市